Experimentelle AI-tool prognostiziert die COVID-19 Patienten entwickelt sich die Erkrankung der Atemwege
Eine künstliche Intelligenz tool genau vorhergesagt, welche Patienten neu infiziert mit der COVID-19 virus entwickeln schwere Erkrankung der Atemwege, eine neue Studie gefunden.
Die Arbeit wurde geleitet von der NYU Grossman School of Medicine und dem Courant Institute of Mathematical Sciences an der New York University, in Partnerschaft mit Wenzhou Central Hospital und Cangnan People ‚ s Hospital, beide in Wenzhou, China.
Mit dem Namen „SARS-CoV-2,“ das neue virus verursacht die Krankheit namens „coronavirus Krankheit 2019“ oder „COVID-19.“ So März 30, die das virus infiziert hatte 735,560 Patienten weltweit. Nach Angaben der World Health Organization, hat die Krankheit verursacht mehr als 34,830 Todesfälle, die bis heute oft bei älteren Patienten mit zugrunde liegenden gesundheitlichen Bedingungen. Der Staat New York-Abteilung der Gesundheit hat berichtet, dass mehr als 33,700 Fällen bisher in New York City.
Online veröffentlicht 30. März in der Zeitschrift Computer, Materialien & Continua, die Studie ergab auch die besten Indikatoren für die Zukunft schwere und fanden, dass Sie waren nicht wie erwartet.
„Während der Arbeit bleibt, um weiter zu validieren unser Modell, es hält Versprechen als ein weiteres Werkzeug, um vorherzusagen, die meisten Patienten, die anfällig für das virus, aber nur in der Unterstützung der ärzte‘ hard-won klinische Erfahrung in der Behandlung von viralen Infektionen,“ sagt entsprechenden Autor der Studie Megan Kaffee, MD, Ph. D., clinical assistant professor in der Abteilung von Infektionskrankheiten & Immunologie in der Abteilung von Medizin an der NYU Grossman School of Medicine.
„Unser Ziel war die Entwicklung und Implementierung eines decision-support-tool mit AI—Funktionen-meist predictive analytics—zu-flag zukünftige klinische coronavirus Schweregrad“, sagt co-Autor Anasse Bari, Ph. D., a clinical assistant professor in Computer Science am Courant institute. „Wir hoffen, dass das tool, wenn voll entwickelt, wird nützlich sein für ärzte, wie Sie beurteilen, welche mäßig Kranken Patienten wirklich brauchen-Betten, und wer kann getrost nach Hause gehen, mit Krankenhaus-Ressourcen gestreckt Dünn.“
Überraschung Prädiktoren
Für die Studie wurden demographische -, Labor-und radiologische Befunde wurden erhoben von 53 Patienten als jede positiv getestet im Januar 2020 für die SARS-CoV2 virus auf die beiden chinesischen Krankenhäusern. Symptome waren üblicherweise mild, mit zu beginnen, einschließlich Husten, Fieber und Magenverstimmung. In einer Minderheit der Patienten jedoch schwere Symptome entwickelt, die mit einer Woche, einschließlich Lungenentzündung.
Das Ziel der neuen Studie war es, festzustellen, ob KI-Techniken könnten helfen, genau vorherzusagen, welche Patienten mit dem virus gehen würden, um eine Akute atemnotsyndrom oder ARDS, die die Ansammlung von Flüssigkeit in der Lunge, die tödlich sein können, in der Altenpflege.
Für die neue Studie, die Forscher entwickelt computer-Modelle, die Entscheidungen basierend auf den Daten, die in Sie gefüttert, mit Programme, die immer „intelligenter“, desto mehr Daten Sie zu betrachten. Insbesondere die aktuelle Studie verwendet Entscheidungsstrukturen track-Serie von Entscheidungen zwischen Optionen und Modell werden die möglichen Konsequenzen von Entscheidungen, die bei jedem Schritt im Weg.
Die Forscher waren überrascht zu finden, dass Eigenschaften, die als Markenzeichen von COVID-19, wie bestimmte Muster gesehen, in der Lunge-Bilder (z.B. Boden-Glas-Trübung), Fieber, und starken Immunantwort, waren nicht hilfreich bei der Vorhersage, welche von den vielen Patienten, die initial mit milden Symptomen gehen würde, zu entwickeln, einer schweren Lungenerkrankung. Weder wurden Alter und Geschlecht hilfreich in der Vorhersage der schwere der Krankheit, obwohl in früheren Studien gefunden hatte, der Männer über 60 werden ein höheres Risiko.
Stattdessen werden die neuen AI-tool gefunden, dass Veränderungen in der drei-Funktionen—Ebenen der Leber-Enzym Alanin-aminotransferase (ALT), berichtete, Myalgie, und Hämoglobin Ebenen waren am genauesten Vorhersage der späteren, schweren Krankheit. Zusammen mit anderen Faktoren, das team berichtet in der Lage, vorherzusagen, das Risiko von ARDS mit bis zu 80 Prozent Genauigkeit.
ALT-Spiegel—steigen dramatisch als Krankheiten, wie hepatitis, die die Leber schädigen—nur ein bisschen höher bei Patienten mit COVID-19, sagen Forscher, aber immer noch prominent in der Vorhersage der schwere. Neben -, tief -, Muskelschmerzen (Myalgie) waren auch mehr alltäglich, und wurden mit der bisherigen Forschung zum höheren Allgemeinen Entzündung im Körper.
Schließlich höhere Hämoglobin -, Eisen-haltige protein, die es ermöglicht, Zellen im Blut tragen Sauerstoff zu Körpergewebe, wurden auch in Verbindung mit der später Atemnot. Könnte dies erklären sich durch andere Faktoren, wie die Dunkelziffer bei Rauchen von Tabak, die seit langem miteinander verbunden zu einer erhöhten Hämoglobin? Von den 33 Patienten, bei Wenzhou zentrale Krankenhaus befragt, Raucher-status, die zwei die sich gemeldet haben geraucht wird, wird auch berichtet, dass Sie aufgeben musste.
Einschränkungen der Studie, sagen die Autoren, inklusive der relativ kleinen Datenmenge und der begrenzten klinischen Schweregrad der Erkrankung in der Bevölkerung untersucht. Letzteres kann aufgrund eines noch ungeklärten Mangel an älteren Patienten in den Krankenhäusern während der Studie Periode. Das Durchschnittliche Alter der Patienten lag bei 43.