Altern und chronische Erkrankungen Anteil der genetischen Faktoren, Studie zeigt,

Die Globale Bevölkerung im Alter von 60 Jahren oder mehr, wächst schneller als alle jüngeren Altersgruppen und gegenüber der Flut von chronischen Krankheiten bedrohen Ihre Lebensqualität und die Herausforderungen an die Gesundheitsversorgung und wirtschaftliche Systeme. Zum besseren Verständnis der zugrunde liegenden Biologie, die hinter healthspan—der gesunde Periode des Lebens, bevor die erste chronische Krankheit, manifestation—Wissenschaftler von Gero und MIPT in Zusammenarbeit mit Forschern aus PolyOmica, der University of Edinburgh und anderen Institutionen zu analysieren, die genetischen Daten und die medizinische Vorgeschichte von über 300.000 Menschen im Alter 37 bis 73 verfügbar gemacht, die von der UK Biobank.

Die Studie, veröffentlicht heute in der Kommunikation Biologie wurde unter der Leitung von Dr. Peter Fedichev und Prof. Yurii Aulchenko. Es zeigt, dass die häufigsten chronischen Krankheiten wie Krebs, diabetes, chronisch-obstruktive Lungenerkrankung, Schlaganfall, Demenz, und einige andere anscheinend von der gemeinsamen zugrunde liegenden Mechanismus wird Altern selbst.

„Nach Gompertz Mortalität Gesetz, das Risiko des Todes von allen Ursachen exponentiell an, nachdem das Alter von 40 und verdoppelt sich etwa alle 8 Jahre“, erklärt Peter Fedichev, Gründer und Vorstand der Gero. „Durch die Analyse der Dynamik der Krankheit-Inzidenz in der verfügbaren klinischen Daten von UKB, beobachteten wir, dass die Risiken von altersbedingten Krankheiten wachsen exponentiell mit dem Alter und doppelklicken Sie auf eine rate, die kompatibel mit der Gompertz Sterblichkeit Recht. Diese enge Beziehung zwischen den häufigsten chronischen Erkrankungen und der Sterblichkeit schlägt vor, dass Sie Ihre Risiken könnten angetrieben durch den gleichen Prozess, das heißt, Altern. Dies ist der Grund, warum healthspan kann verwendet werden, als eine Natürliche proxy für die Untersuchung der genetischen Faktoren, die der Kontrolle der rate des Alterns, der ‚Heilige Gral‘ target für anti-aging-Eingriffe“.

Um zu verstehen, genetische Faktoren, die im Zusammenhang mit human healthspan, untersuchten die Forscher die Genome von 300,477 britische Einzelpersonen. Insgesamt 12 genorte beeinflussen gesunde Lebenserwartung entdeckt wurden. Um zu bestätigen, dass diese Ergebnisse auch auf andere Ethnien, die Sie verwendet, die genetischen Daten der UK Biobank-Teilnehmer mit selbst berichteten europäischen, afrikanischen, Süd-asiatischen, der chinesischen und karibischen Herkunft. Der 12 SNPs, 11 erhöhtes Risiko sowohl in der Entdeckung und in der Replikation Gruppen. Drei der Gene beeinflussen healthspan, HLA-DBQ, LPA, und CDKN2B, wurden bisher im Zusammenhang mit elterlicher Langlebigkeit, einen proxy für die Allgemeine Lebenserwartung.

Mindestens drei genetische loci wurden im Zusammenhang mit der Gefahr von mehreren Krankheiten und healthspan zur gleichen Zeit, und daher könnten die genetische Signatur des Alterns. HLA-DQB1 war signifikant assoziiert mit COPD, diabetes, Krebs und Demenz in dieser Studie wurde gezeigt, dass im Zusammenhang mit der elterlichen überleben früher. Die genetischen Varianten in der Nähe von TYR Vorhersagen, Tod in der prospektiven UKB Kohorte und beteiligten sich an dem früheren auftreten von Makula-degeneration. Der locus, Chromosom 20 mit C20orf112 war nicht assoziiert mit der Inzidenz von einer der Krankheiten auf die voll-Genom-Ebene, und doch war beeinflussen die healthspan der untersuchten Individuen.

Fünf healthspan-assoziierten SNPs wurden auch im Zusammenhang mit einer Reihe von komplexen Merkmalen, wie Haut-Krebs, Farbe von Haut, Augen und Haar, Bräune und Sommersprossen, koronare Herzkrankheit, Myokardinfarkt, Cholesterin-und Blutzuckerwerte, BMI und diabetes Typ 2. Die Forscher fanden auch starke genetische Korrelationen zwischen der healthspan und Erkrankungen wie Adipositas, Typ-2-diabetes, koronare Herzkrankheit und Soziodemographischen Faktoren wie elterliche Alter bei Tod, Rauchen und Bildungsstand.

Die Studien der Langlebigkeit Genetik sind kompliziert aufgrund der begrenzten Verfügbarkeit von Datensätzen, die mit klinischen Daten mittels Personen, die bereits am Ende der Lebensdauer. Healthspan als Ziel Phänotyp bietet eine vielversprechende neue Art und Weise zu befragen, die Genetik der menschlichen Langlebigkeit durch Tippen auf das Forschungspotenzial der großen Kohorten von lebenden Personen, mit reichen klinischen Daten, wie der UK Biobank.