Die Kosten für die geistige Anstrengung
Jeden Tag stehen wir vor unzähligen Entscheidungen hinsichtlich der kognitiven Kontrolle, oder der Prozess der Hemmung der automatischen oder gewohnheitsmäßigen Reaktionen, um eine bessere Leistung bei einer Aufgabe.
Amitai Shenhav, Ph. D., von Brown University, und seinem Labor arbeiten auf das Verständnis der Faktoren, die Einfluss auf diesen Entscheidungsprozess. Mit einer höheren Ebene der kognitiven Steuerung erlaubt uns die gesamte hard-Aufgaben, wie ein mathematisches problem oder ein dichter zu Lesen, so dürfen wir erwarten, daß die optimale Praxis ausüben, ein hohes Maß an Kontrolle zu allen Zeiten.
Experimentelle performance zeigt, ist dies nicht der Fall ist: Menschen neigen dazu, wählen Sie leichter über harte Aufgaben erfordern mehr Geld, um die vollständige schwieriger Aufgaben, und üben mehr geistige Anstrengung als die Belohnung Wert erhöht. Diese Verhaltensweisen vorschlagen, dass die Probanden die automatische Staat ist nicht auf dem höchsten Niveau der Kontrolle.
Shenhav ist, hat die Forschung rund um warum sehen wir Unterschiede in Niveau der Kontrolle. Da die kognitive Kontrolle ist ein kostspieliger Prozess, muss es ein limit, wie viel wir ausüben können. Diese Kosten kann verstanden werden als Kompromisse zwischen der Ebene der Steuerung und anderer Funktionen des Gehirns und die Konsequenzen der negativen affektiven Veränderungen im Zusammenhang mit schwierigen Aufgaben, wie stress.
Um zu verstehen, wie Menschen Entscheidungen über die kognitive Kontrolle in Echtzeit, Shenhav hat einen Algorithmus entwickelt, genannt der Erwartete Wert der Kontrolle (EVC) – Modell, das konzentriert sich darauf, wie Individuen Wägen die Kosten und nutzen der zunehmenden Kontrolle.
Der Einsatz dieses Modells hat dazu beigetragen, Shenhav und seine Kollegen identifizieren Sie Situationen, in denen Menschen sind wahrscheinlich zu wählen, um eine Menge investieren, der kognitiven Kontrolle. In einer Studie, die von unterschiedlichen, ob der Lohn war gepaart nur mit einer richtigen Antwort oder war das zufällig gegeben, Shenhav simulierten Variabilität in der Wirksamkeit der Kontrolle. Sie fanden heraus, dass Menschen lernen ziemlich schnell, ob die Erhöhung Ihrer Anstrengungen erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass das sammeln der Belohnung und passen Ihre Steuerung entsprechend: die Menschen sind eher zu investieren mehr Anstrengung, wenn Sie erfahren, dass es einen Zusammenhang zwischen Ihrer eigenen Anstrengung und der Wahrscheinlichkeit der Belohnung, als wenn die Belohnungen verteilt werden, unabhängig von der Leistung.
Eine weitere Studie untersucht, wie passen wir unsere Strategien nach schwierigen Aufgaben. Experimente mit der kognitiven Steuerung verlassen sich oft auf Paradigmen wie der Stroop-Aufgabe, in denen Probanden gefragt werden, um zu identifizieren, ein Ziel-cue (Farbe) präsentiert sich mit einem distraktor (Widerspruch des Wortes mit seinen text-Farbe). Shenhav gefunden, wenn die Probanden vor eine schwierige Verhandlung oder einen Fehler machen, Sie passen durch eine Verringerung der Aufmerksamkeit auf den distraktor.